A Web 3.0, ou a chamada próxima versão da internet, possibilitou o surgimento da web por meio de seu valor. Verdade certo? Bem, a maioria concordaria, embora muitos tenham questionado o simples aspecto dos tokens Web3 além dos jogos Web3 capturarem valor.

Uma empresa de capital de risco focada em dados divulgou um relatório em julho mostrando que o interesse dos desenvolvedores da Web3 permaneceu forte apesar do mercado de baixa de criptomoedas.

Embora isso possa conter água, muitos questionaram o aspecto de utilidade das redes Web3 em aliança com os respectivos tokens.

Além disso, o analista da Messari compartilhou a mesma narrativa em um tópico publicado em 30 de agosto. Embora os protocolos de infraestrutura Web3 tenham sucesso na criação de valor, todos eles enfrentam o desafio de alinhar o uso de suas redes com o preço do token.

Aqui a questão permanece: como os tokens Web3 estão capturando valor?

Considere a tabela que apresentou os tokennomics Web3 Infra e o mecanismo de captura de valor para os principais tokens Web3.

Apesar da crença popular (se a oferta de tokens for fixa, o preço aumentaria à medida que a demanda aumenta), os investidores ignoram outro aspecto importante. Eles não levam em conta a velocidade, o que significa que quanto mais tempo o token é mantido, maior o preço.

Uma solução, talvez?

Para combater esse problema, os protocolos implementam utilitários, sumidouros e incentivos adicionais.

Os modelos de token mais populares, Burn-and-Mint Equilibrium (BME) e Stake-for-Access (SFA) foram destacados na análise Messari declarada .

Essencialmente, o modelo BME funcionou traduzindo o uso do protocolo em pressão de compra de tokens.

Visto que o modelo SFA traduziu a participação da rede em pressão de compra de tokens.

Tanto o SFA quanto o BME abordaram o problema de velocidade e criaram uma relação entre o uso da rede e o preço do token. No entanto, aqui está a preocupação - observou o analista,

“A desvantagem desse relacionamento é que, se o uso da rede diminuir, o preço do token também diminuirá.”

Mas esse não é o único buraco na parede. Mesmo os jogos Web3 não foram poupados de uma queda potencial.

Levan Kvirkvelia, fundador do Jigger, um software de proteção antibot, compartilhou uma visão preocupante. O fundador divulgou um relatório afirmando que 40% da base de jogadores de jogos Web3 eram bots.

Além disso, o estudo encontrou evidências de 20.000 bots em mais de 60 jogos da web3. Uma captura de tela da empresa de Kvirkvelia, Jigger, apresenta uma visualização das contas interconectadas.

Fonte: ambcrypto

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